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Pour une entreprise financièrement saine, le Credit Manager est peut-être la fonction la plus importante. Cette importance ne fait que croître. L'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et le big data augmentent la valeur ajoutée du Credit Manager. Alors qu'auparavant l'accent était mis sur l'excellence opérationnelle, avec l'aide de l'IA, du ML et du big data, la fonction de Credit Manager évolue vers des stratèges commerciaux inspirants qui conseillent la direction de l’entreprise et identifient les tendances du marché et les opportunités de revenus.   

Il y a un an, Gordon Moore est décédé. En 1965, il a prédit que le nombre de transistors sur une puce doublerait tous les deux ans. C'est ce que l'on appelle la loi de Moore, la mesure de la croissance exponentielle dans l'industrie des puces. En d'autres termes, la puissance de calcul double tous les deux ans. Avec une puissance (de calcul) énorme, la technologie moderne se lance à l'assaut de tous.

L'ascension fulgurante de l'intelligence artificielle en est une bonne illustration. Partie de nulle part, elle est soudain omniprésente. Tout le monde parle de l'IA. La croissance exponentielle de la puissance de calcul y est pour beaucoup. De plus en plus de données sont disponibles et l'arrivée de processeurs et de cartes graphiques puissants permet d'entraîner et d'utiliser des modèles d'IA de plus en plus complexes. Grâce aux logiciels libres, tout le monde peut expérimenter et toutes sortes d'outils sont publics. Plus nous les utilisons massivement, plus ils deviennent intelligents.

L'IA et les autres nouvelles technologies ne manquent pas non plus dans le domaine de la gestion de crédits. En 2024, la gestion de crédit est loin d'être entièrement automatisée, mais les évolutions sont rapides, ce qui n'est pas surprenant compte tenu des nombreuses tâches administratives et routinières répétitives dans ce domaine. Les logiciels de gestion des crédits deviennent de plus en plus intelligents, et les liens avec les fournisseurs de données, les systèmes de gestion de la relation client et les systèmes comptables sont faciles à établir.

  • Les algorithmes d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données pour évaluer les risques de crédit avec plus de précision que les analystes humains.
  • Les chatbots et les assistants virtuels peuvent filtrer les demandes de crédit à l'avance et répondre à des questions simples.
  • L'IA peut être utilisée pour envoyer automatiquement des rappels de paiement, rédiger des lettres de recouvrement et contacter les mauvais payeurs.
  • Les chatbots et les assistants virtuels peuvent fournir une assistance clientèle 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, répondre à des questions simples et résoudre des problèmes de base.
  • L'IA peut identifier les demandes de crédit et les transactions frauduleuses.
  • L'IA peut générer automatiquement des rapports et des tableaux de bord avec des analyses de crédit.
Même s'il reste beaucoup de travail humain (complexe), la tendance est évidente : l'IA est un outil précieux que les gestionnaires de crédit ne peuvent pas ignorer. En effet, ils devront gérer cette automatisation de grande envergure. Il est donc important que les Credit Managers ne considèrent pas la nouvelle technologie comme une menace, mais comme un enrichissement de leur profession. La collaboration avec les analystes de données et les autres professionnels de l'informatique fait naturellement partie de leur travail. Pour le Credit Manager d'aujourd'hui, un état d'esprit numérique est essentiel. Il doit savoir ce qui se passe dans le domaine de la technologie et quels sont les outils à exploiter.
"Aussi dominante que soit la nouvelle technologie, la contribution du Credit Manager reste cruciale", déclare Marcel Pheijffer, professeur à la Nyenrode Business University et à l'Université de Leiden. Il insiste sur l'importance de l'intervention humaine. "L'IA peut faire beaucoup, elle se développe fortement et est de plus en plus dominante dans les entreprises. Les entreprises vont s'appuyer sur elle. Pour gérer cela, il est essentiel que le Credit Manager sache comment interpréter correctement les résultats des processus d'IA et les transmettre aux parties prenantes. En particulier dans la phase actuelle de développement tumultueux de l'IA, il est nécessaire de vérifier minutieusement à la fois les entrées, les algorithmes et les sorties. Au fur et à mesure que la qualité des données s'améliore, ce contrôle peut être moins poussé, mais il faudra toujours continuer à vérifier."
Pour M. Pheijffer, il y a deux points d'intérêt dans l'application de l'IA, tant à l'avant qu'à l'arrière, où l'expertise du Credit Manager est indispensable. "L'intégrité des données doit être évaluée. Quelles sont les données introduites dans l'outil d'IA et quelle est la qualité de ces données ? L'analyse de l'IA doit être fiable et cela dépend de l'intégrité des données. La qualité des données d'entrée détermine la qualité des données de sortie. Quelqu'un devra contrôler cela. Et par extension, quelles sont les opérations de l'IA ; les algorithmes sur lesquels les calculs sont basés sont-ils corrects ? Cela aussi, c'est au gestionnaire de crédit de le contrôler correctement.

En amont, il s'agit donc de données et de processus ; en aval, le résultat doit être évalué avec les bonnes lunettes. "En tant que professionnel, vous devrez toujours vous demander si l'IA répond à vos besoins. Le résultat correspond-il à vos propres attentes et connaissances ? Les Credit Managers ne doivent pas se laisser imposer quoi que ce soit ; ils doivent se reconnaître dans les résultats de l'IA. Si cette reconnaissance n'existe pas, il ne faut pas la considérer comme acquise. Il faut lui faire confiance. L'expérience et l'expertise de chacun doivent toujours être utilisées comme une jauge.

"Une fois que les Credit Managers se sont assurés que les données sont en ordre et que les algorithmes sont corrects, ils doivent traduire les résultats en propositions et actions concrètes basées sur leur jugement professionnel. Ils doivent rendre le langage technique compréhensible aux collègues de l'organisation qui doivent travailler avec. L'IA permet de faire des merveilles, mais si elle n'est pas intégrée dans l'organisation, elle ne sert pas à grand-chose. Il incombe au Credit Manager de fournir les résultats de manière à ce qu'ils puissent être utilisés efficacement dans la pratique. Les compétences en matière de communication deviennent encore plus importantes qu'elles ne l'étaient déjà."

M. Pheijffer note que les Credit Managers sont professionnellement habitués à penser et à travailler à partir de modèles. "Les possibilités de l'IA sont une extension de cette habitude. L'IA va plus loin. D'une manière naturelle, elle enrichit la valeur de la gestion du crédit au sein de l'entreprise."

Les ventes à crédit ont été conçues à l'origine pour stimuler les ventes d'une entreprise. En d'autres termes, il s'agit d'un processus permettant à une organisation d'atteindre ses objectifs stratégiques et commerciaux. L'IA permet à la gestion de crédit d'ajouter encore plus de valeur. Il s'agit moins d'un processus autonome que d'une intégration plus large dans les processus d'entreprise. L'accent mis sur l'environnement externe devient également de plus en plus important. La disponibilité d'informations de plus en plus pertinentes incite les Credit Managers à partager avec les autres départements de l'entreprise des données sur les opportunités et les risques financiers avec les prospects, les clients et les segments de marché.

Les Credit Managers élargissent leur champ d'action et cherchent à s'associer aux points stratégiques de l'agenda afin de contribuer à la réussite de l'entreprise. Ils contribuent à définir l'appétit pour le risque en fonction des objectifs de l'organisation. Ils fournissent au MT des conseils stratégiques, sollicités ou non. Ils parlent le langage du conseil d'administration et créent des idées sur lesquelles la direction peut fonder ses décisions.

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Pheijffer : "Du point de vue du service commercial, les limites sont souvent recherchées pour exploiter le plus grand nombre d'opportunités possible. Mais cela doit être fait de manière responsable. Il y a toujours un champ de tension entre les ambitions de croissance commerciale d'une part et l'appétit pour le risque d'autre part. Le Credit Manager joue un rôle clé à cet égard. Le pied du vendeur est toujours proche de l'accélérateur, tandis que celui du Credit Manager utilise également le frein si nécessaire.

L'IA permet aujourd'hui d'acquérir des connaissances plus spécifiques. Cela peut offrir une marge de manœuvre supplémentaire qui peut être utilisée. Le Credit Manager peut donc fournir de nouvelles opportunités de scoring à partir de l'analyse de l'IA.

En communiquant et en collaborant ouvertement et efficacement, les Credit Managers créent une synergie précieuse. D'une part, ils réfléchissent et agissent de manière stratégique pour soutenir la stabilité financière et la croissance de l'organisation ; d'autre part, ils recherchent de manière proactive des opportunités de gains. En partant de la réflexion sur le risque, ils créent un lien avec la réflexion sur le rendement.
Alors que dans le passé, la gestion de crédit était souvent isolée, aujourd'hui, les Credit Managers établissent des relations. Ils ont beaucoup de connaissances à partager. Les nouvelles technologies enrichissent les connaissances qui émergent des données de l'entreprise. Par exemple, l'apprentissage automatique peut identifier des modèles et des tendances dans le comportement de paiement, ce qui aide à prédire le comportement des clients. Cela permet aux entreprises d'agir mieux et de manière plus proactive. Lorsque la prévisibilité d'éventuels retards de paiement, par exemple, devient plus grande, il est possible d'y répondre plus tôt (de manière moins réactive).
En établissant des réseaux et des relations avec les clients, les collègues (des ventes au marketing et au service à la clientèle) et les autres parties prenantes, ils peuvent valoriser leur expertise et leur valeur ajoutée. Le Credit Manager est plus qu'un simple analyste financier. Le Credit Manager de demain est également un gestionnaire de personnes doté d'un flair commercial, capable de convaincre les parties prenantes internes et externes de l'importance d'une politique de crédit saine.
On entend souvent dire que l'IA coûte des emplois, mais en même temps, elle donne plus de pouvoir aux professionnels. À mesure que l'automatisation progresse, l'être humain qui se cache derrière le Credit Manager est également mis en avant. Il n'y a pas que l'"excellence opérationnelle". La rentabilité et parfois même la viabilité d'une entreprise dépendent dans une large mesure des résultats du Credit Manager. Un résultat qui ne peut être obtenu uniquement en automatisant au maximum un processus. Ce faisant, vous perdez de vue le facteur humain qui est si important pour la satisfaction du client et donc pour le chiffre d'affaires (récurrent). Le Credit Manager du futur dispose des ressources et des moyens nécessaires pour servir au mieux chaque (gros) client et entretenir la relation. C'est une chose sur laquelle nous ne pouvons et ne devons pas compter avec les données et les logiciels. 
Le Credit Manager est de plus en plus un facteur de liaison entre l'entreprise et ses clients, à la fois au début de la chaîne lorsque le crédit doit être accordé et à la fin lorsque les paiements ne sont pas effectués à temps. L'interaction humaine est indispensable car la gestion de crédit et le prêt reposent essentiellement sur la confiance, et cette confiance nécessite un visage humain.